從本質(zhì)上來說,人工智能技術(shù)可以算作是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它最大的特點(diǎn)就是類人,是模仿人類智慧而創(chuàng)造出來的,其最終目的是能夠模仿人的思維進(jìn)行控制決策。近年來,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能信息處理技術(shù)(如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、遺傳算法和專家系統(tǒng)等)的不斷發(fā)展和完善,人工智能技術(shù)己經(jīng)成為了許多工程應(yīng)用領(lǐng)域不可或缺的重要工具。自動(dòng)化是電氣控制發(fā)展的趨勢(shì),電氣工程自動(dòng)化的過程可以看作是對(duì)控制對(duì)象進(jìn)行信息收集、處理和反饋的過程,而人工智能則是提高處理效率和反饋信息精確度的關(guān)鍵所在。
在實(shí)際工作中,控制對(duì)象往往存在諸多不確定性因素,是一個(gè)很難用精確數(shù)學(xué)模型進(jìn)行描述的非線性系統(tǒng)。而基于人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)的AI控制器不需要對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行精確建模,其一般只需要建立一定的推理規(guī)則或按照己有樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,就能獲得一個(gè)較精確的控制效果AI控制器比常規(guī)自動(dòng)化控制器的適應(yīng)性更強(qiáng),即使更換控制對(duì)象,AI控制器也可以通過重新定義推理規(guī)則或采用新的樣本數(shù)據(jù)重新進(jìn)行訓(xùn)練來獲得較高的控制精度。不僅如此,AI控制器在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件方面也具有一定的優(yōu)勢(shì),即使輸入的是陌生數(shù)據(jù),它也可以反饋出一個(gè)較合理的結(jié)果,并可忽略驅(qū)動(dòng)器對(duì)它的影響。
變電站是整個(gè)電氣工程的核心部分。在電氣工程中利用人工智能技術(shù)取代傳統(tǒng)的人工操作和人工監(jiān)視,并且根據(jù)變電站的運(yùn)行狀態(tài)自動(dòng)完成相應(yīng)的控制管理,實(shí)現(xiàn)了變電站運(yùn)行的無人值守化(如圖1所示);利用微機(jī)設(shè)備取代傳統(tǒng)的電磁裝置,實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息化;利用計(jì)算機(jī)電纜取代傳統(tǒng)的電力信號(hào),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖詣?dòng)化,而且效高,準(zhǔn)確度高。
電氣工程相關(guān)設(shè)備的集成性和自動(dòng)化水平較高,如果出現(xiàn)故障后不能及時(shí)得到處理,就會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效益。但電氣設(shè)備一些故障發(fā)生的原因往往又比較復(fù)雜,采用傳統(tǒng)手段又很難對(duì)故障進(jìn)行精確定位,此時(shí)如果為了追求效益而進(jìn)行盲目處理,則有可能引發(fā)二次事故,造成嚴(yán)重的損失和危害。此時(shí),如果建立設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的智能化監(jiān)測(cè)系統(tǒng),就可以對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集和處理,并通過應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或模糊推理等技術(shù)對(duì)電氣工程設(shè)備中的故障隱患進(jìn)行診斷和定位,甚至還能給出故障排除方案,從而幫助技術(shù)人員快速排除故障。